Jobbeschreibung
🚀 Werde unser:e neue:r Forward Deployed Engineer (all genders)
Als Forward Deployed Engineer (all genders) übernimmst du die technische Umsetzung anspruchsvoller, KI-basierter Lösungen direkt in komplexen Kundenumgebungen.
Du verbindest tiefgehende Expertise in NLP, LLMs und Speech-Technologien mit starken Software-Engineering-Skills und entwickelst robuste, skalierbare und produktionsreife Systeme. Gemeinsam mit unseren Kunden und internen Teams übersetzt du Geschäftsprozesse, Entscheidungslogiken und Datenflüsse in reale AI-Anwendungen – von intelligenten Assistenzsystemen und sprachbasierten Lösungen bis hin zu Enterprise-Integrationen auf Azure.
Die Rolle ist hands-on, AI-first und stark auf Delivery ausgerichtet. Du übernimmst Verantwortung für technische Qualität, Skalierbarkeit und einen stabilen Betrieb.
Deine Aufgaben
Verstehe die Domäne
Analysiere und strukturiere Geschäftsprozesse, Entscheidungslogiken und Datenbeziehungen.
Hinterfrage Annahmen und schärfe Anforderungen gemeinsam mit Kunden und Stakeholdern.
Übersetze komplexe fachliche Anforderungen in klare und umsetzbare technische Lösungen.
Entwickle AI-Lösungen End-to-End
Konzipiere und implementiere AI-Systeme mit starkem Fokus auf NLP, LLMs und Speech Models.
Entwickle agentische Workflows, Orchestrierungsschichten, Tool-Integrationen und Entscheidungslogiken.
Baue durchgängige Lösungen, die AI-Funktionalitäten mit Backend- und Plattformkomponenten verbinden.
Setze strukturierte LLM-Patterns wie Tool Calling, schema-validierte Outputs, Retries, Fallbacks und Guardrails ein.
Integriere AI-Services in Enterprise-Umgebungen und bestehende Produktionssysteme.
Übernimm Verantwortung für Software-Engineering-Qualität
Implementiere zentrale Anwendungs- und Integrationslogik selbst – dies ist keine reine Design- oder Architekturrolle.
Entwickle wartbare, testbare und produktionsreife Software in Python.
Nutze moderne Engineering-Praktiken, um Zuverlässigkeit, Observability, Security und Kostenbewusstsein sicherzustellen.
Steigere Entwicklungsgeschwindigkeit und Qualität durch Automatisierung, Testing und AI-gestützte Engineering-Workflows.
Liefere direkt in Kundenumgebungen
Arbeite unmittelbar mit Kunden in Workshops, Implementierungssessions und Delivery-Phasen zusammen.
Treibe das technische Solutioning gemeinsam mit Engineering Managers, Cloud AI Architects und QA voran.
Wirke an Architekturentscheidungen mit und behalte dabei einen konsequenten Execution-Fokus.
Ăśbernimm Verantwortung fĂĽr erfolgreiche Deployments und Integrationen in realen Kundenumgebungen.
Stellenanforderungen
Was du mitbringst
Dein Profil
Du bist ein sehr erfahrener, hands-on arbeitender Engineer mit starker Erfahrung in Applied AI und Software Engineering.
Du denkst konsequent AI-first und kannst fundiert einschätzen, wann AI – insbesondere LLMs – sinnvoll eingesetzt werden sollte und wann nicht.
Du ĂĽbernimmst Verantwortung und hast einen klaren Delivery-Fokus.
Du arbeitest sicher mit Git und CI/CD, z. B. mit Azure DevOps, GitHub oder GitLab.
Du bringst ein ausgeprägtes Production Mindset mit und achtest auf Zuverlässigkeit, Observability, Security und Kostenkontrolle.
FĂĽr Kandidat:innen mit Standort Deutschland: Deutsch und Englisch auf Business-Level. FĂĽr Kandidat:innen mit Standort Portugal: Englisch auf Business-Level.
AI / Applied ML Expertise
Umfangreiche praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und Speech Models.
Erfahrung im Aufbau produktionsreifer LLM-Lösungen, einschließlich strukturierter Orchestrierung, Tool Calling und Schema Validation.
Erfahrung im Design agentenbasierter oder Multi-Agent-Systeme.
Fähigkeit, Retries, Fallbacks, Guardrails und Monitoring für AI-Systeme umzusetzen.
Sehr gutes Verständnis für die praktischen Trade-offs zwischen Latenz, Qualität, Kosten und Zuverlässigkeit in AI-Anwendungen.
Software Engineering & Integration
Sehr gute Python-Kenntnisse.
Fundierte Erfahrung mit paralleler und asynchroner Programmierung.
Erfahrung mit modernen Python-Frameworks und Tools, idealerweise mit FastAPI, async IO und Pydantic.
Erfahrung im Aufbau produktionsreifer APIs und Integrationen, einschlieĂźlich Error Handling, Retries, Timeouts und Logging.
Fähigkeit, klare Service Contracts zu definieren und verschiedene interne und externe Systeme miteinander zu integrieren.
Starke Software-Engineering-Grundlagen, insbesondere in den Bereichen Clean Architecture, Testing und Maintainability.
Cloud & Infrastructure
Sehr gutes Verständnis von Infrastruktur- und Deployment-Patterns auf Azure.
Erfahrung im Betrieb von Lösungen in Enterprise-Azure-Umgebungen, beispielsweise mit Managed Identity, Key Vault, Monitoring und grundlegenden Networking-Konzepten.
Erfahrung mit der skalierbaren Bereitstellung und Integration von AI-Workloads in Cloud-Umgebungen.
Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
System Thinking
Du kannst End-to-End-Architekturen für AI-Lösungen entwerfen, einschließlich Orchestrierung, Session- und State-Handling sowie klarer Systemgrenzen.
Du denkst ĂĽber einzelne Modelle hinaus und verstehst Plattformrestriktionen, Integrationsherausforderungen und operative Anforderungen.
Themen wie Latenz, Resilienz, Observability und die Minimierung unnötiger Tool Calls berücksichtigst du von Anfang an.
Warum KI performance?
Spannende AI-Projekte – arbeite mit modernen Technologien rund um Azure, OpenAI, Databricks und mehr.
High-Performance-Kultur – wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen und echten Impact schaffen wollen.
Schnelles Lernen und Weiterentwicklung – profitiere von hochwertigen Trainings, Zertifizierungen und direkter Erfahrung mit anspruchsvollen AI-Projekten.
Innovative Unternehmenskultur – wir stehen für hands-on Umsetzung, Teamgeist und AI-driven Excellence.
Starkes Ökosystem – wir arbeiten eng mit Partnern, Start-ups und einem breiten Netzwerk im AI- und Cloud-Umfeld zusammen.
Ăśber KI performance
Wir verändern die Art, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft mit AI vor. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und AI-basierten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – immer mit klarem Fokus auf Business und Strategie.
Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen-AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Mit modernen Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-group-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftssichere Lösungen zu entwickeln.
Unsere Unternehmenskultur wird von Menschen geprägt, die vorausdenken, neugierig sind und digitale Veränderung aktiv gestalten wollen. Vielfalt, Innovation und starke Zusammenarbeit im Team sind für uns zentrale Bestandteile dieser Kultur.
Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, findest du weitere Informationen auf unserer Careers Page.
Unterschiedliche Perspektiven machen Teams besser.
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen – unabhängig von Geschlechtsidentität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Entscheidend ist für uns, was du ins Team einbringst und was du gemeinsam mit uns aufbauen möchtest.
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